Thought Leadership | Februari 2026
Iedereen verkoopt u AI-implementatie.
Niemand verkoopt u AI-weerbaarheid.
Meer dan 3 op de 4 industriële AI-projecten falen*, maar niet om de reden die u denkt. Het probleem zit niet in het AI-model. Het zit in uw data. En het echte concurrentievoordeel is niet welke AI u gebruikt, maar welke data u bezit.
* Bron: Gartner Research, 2025: "Why 85% of AI Projects Fail"
Iedereen verkoopt u AI. Niemand beschermt u ertegen.
De afgelopen twee jaar heeft elke consultant, leverancier en techblog u verteld: “U moet AI implementeren.” Ze hebben gelijk, gedeeltelijk. Maar ze vergeten de ongemakkelijke keerzijde: wat als het misgaat?
Met de Cyberbeveiligingswet (Q2 2026) en de EU AI Act (augustus 2026) worden bestuurders persoonlijk aansprakelijk voor onvoldoende digitale weerbaarheid. De maakindustrie is aangemerkt als kritieke sector. Dit zijn geen abstracte risico’s. Het zijn drie concrete bedreigingen die vandaag al in uw fabriek spelen:
De Brain Drain
Kennisverlies door vergrijzing
Een aanzienlijk deel van de ervaren monteurs gaat de komende jaren met pensioen.* Hun unieke machinekennis, het “fingerspitzengefühl” voor trillingen, de noodoplossing voor die ene oven: dat verdwijnt allemaal met hen.
* Bron: UWV Arbeidsmarktprognose 2024-2029
De Gijzeling
Vendor lock-in & techno-feodalisme
Uw storingshistorie van 5 jaar zit opgesloten in een SaaS-abonnement waarvan de prijs elk jaar 10-15% stijgt.* Exporteren? “Dat kan, maar dan verliest u alle koppelingen.”
* Bron: Flexera State of the Cloud 2025
De Blackout
Cloud-afhankelijkheid & uitval
Een cyberaanval, kabelbreuk of AWS-storing van 48 uur. Uw monteurs staan met lege handen omdat ze niet bij hun digitale werkbonnen kunnen. Met de Cyberbeveiligingswet bent u als bestuurder persoonlijk aansprakelijk.
Alle drie de bedreigingen hebben dezelfde oorzaak
Kennisverlies, vendor lock-in en cloud-afhankelijkheid lijken drie aparte problemen. Maar ze delen één gemeenschappelijke oorzaak: uw data is niet gestructureerd, niet van u, en niet draagbaar.
Brain Drain? Omdat kennis in hoofden zit, niet in gestructureerde data.
Gijzeling? Omdat uw data opgesloten zit in andermans platform.
Blackout? Omdat uw data in de cloud staat in plaats van bij de bron.
De harde waarheid: In 90% van de fabrieken schrijven monteurs storingen op in vrije tekst. “Pomp kapot”, “Motor doet het niet”, “Lekkage bij X”. Elke monteur gebruikt andere woorden voor hetzelfde probleem. Geen AI ter wereld kan patronen herkennen in duizenden unieke beschrijvingen van dezelfde storing.
De oplossing is niet een beter AI-model. De oplossing is betere data bij de bron. En dát is precies wat uw Bedrijfs-DNA doet.
De oplossing: uw Bedrijfs-DNA
Wat als uw monteurs gewoon kunnen praten, en het systeem automatisch de juiste storingscode invult? En wat als het systeem elke dag slimmer wordt? We noemen dit uw Bedrijfs-DNA: data die uniek is voor uw organisatie, afgestemd op uw machines, uw monteurs en uw processen. Data die groeit met gebruik.
Spraak → Tekst (On-Device)
De monteur spreekt zijn bevinding in. Whisper WASM zet de audio om naar tekst, direct op het apparaat. Geen data verlaat het apparaat. Werkt offline, zonder cloud.
Tekst → ISO 14224 Match
“Lager versleten” wordt automatisch gematcht: Equipment: Vacuümpomp, Faalwijze: Slijtage, Component: Lager. De juiste velden worden vooringevuld.
Correctie → Leermoment
Als de monteur de suggestie corrigeert, leert het lokale woordenboek. De volgende keer wordt de juiste code direct voorgesteld. Het systeem wordt elke dag slimmer.
Waarom dit uw Bedrijfs-DNA is: Na 90 dagen gebruik heeft uw installatie een vocabulaire die niemand anders heeft: uw interne machinecodes, locatienamen en monteurtaal, allemaal gekoppeld aan ISO 14224. Dit voordeel groeit exponentieel met gebruik. Concurrenten kunnen uw AI-model kopiëren. Uw Bedrijfs-DNA niet.
De 3 principes die dit mogelijk maken
Bedrijfs-DNA ontstaat niet vanzelf. Het vereist software die drie principes respecteert. Principes die u kunt eisen van uw leverancier:
Passieve Kennisborging
Kennis opvangen tijdens het normale werk, niet via interviews of documentatieprojecten. Een zelflerende vocabulaire vertaalt monteurtaal automatisch naar ISO 14224.
Meer over kennisborgingData Eigendom & Open Export
Uw storingshistorie, machine-data en handboeken zijn uw eigendom. Een private tenant-architectuur zorgt ervoor dat uw data fysiek gescheiden is van andere klanten, en altijd van u blijft.
Bekijk de Trust Center architectuurOffline-First Architectuur
Draait door zonder internet. Spraakherkenning volledig on-device (Whisper WASM). Geen audiodata verlaat het apparaat. Compliant met de Cyberbeveiligingswet (NIS2 Art. 21) by design.
Lees over Connected WorkerHoe u het bouwt: het 4-fase pad
Bedrijfs-DNA bouw je niet in één dag. Het TD AI Maturity Model™ beschrijft vier fasen, inclusief de cruciale valkuil die de meeste bedrijven maakt:
De “Papieren Tijger”
Informatie op papier, in Excel, of in de hoofden van ervaren monteurs. Hoog risico op kennisverlies.
System of Record
ERP/CMMS als digitale bron. Maar bevat vaak “administratieve data”: Garbage In.
System of Engagement
Data schoonmaken bij de bron. Zelflerende vocabulaire. Passieve kennisborging. Hier begint uw Bedrijfs-DNA.
Predictive Excellence
AI-voorspellingen op basis van schone, gestructureerde data. Human-in-the-Loop governance. NIS2-compliant.
De cruciale stap: Fase 1 → Fase 2
De meeste bedrijven zitten vast in Fase 1 en proberen direct naar Fase 3 te springen. Dat faalt. Altijd. Uw Bedrijfs-DNA wordt gebouwd in Fase 2. En Fase 2 levert direct ROI: -40% administratie, -20% stilstand, zonder AI. AI is de gratis bonus voor morgen.
Hoe weerbaar is úw TD?
Hoe weerbaar uw specifieke TD is, hangt af van uw machinepark, contracten en teamsamenstelling. De AI Quick Scan geeft u in 2 minuten uw risicoprofiel.
Gerelateerde Artikelen
Doe de Gratis AI Quick Scan
Ontdek in 2 minuten uw fase, risicoprofiel én de eerste stap. Gratis, vrijblijvend, 100% Nederlands.
Gepubliceerd: 13 februari 2026
Geschreven door
Ritchel Akwali
Oprichter van RaconSoft met 10+ jaar ervaring in OT/IT-integratie en procesoptimalisatie in de maakindustrie. Ontwerper van het TD AI Maturity Model™ en het Airlock Model voor veilige industriële AI.
Dit artikel is samengesteld door de experts van RaconSoft, ondersteund door geavanceerde AI-tools voor analyse en redactie.