Wat is een LLM/RAG oplossing voor de technische dienst?

Een LLM (Large Language Model) gecombineerd met RAG (Retrieval-Augmented Generation) is een slimme zoekmachine die uw interne documentatie als enige bron van waarheid gebruikt. Monteurs kunnen vragen stellen in gewone taal en krijgen direct een accuraat antwoord uit handleidingen, onderhoudslogs en werkinstructies.

Hoeveel zoektijd bespaart RAG per storing?

Monteurs besteden gemiddeld 20-45 minuten per storing aan het zoeken naar documentatie. Met een RAG-oplossing wordt dit teruggebracht tot minder dan 2 minuten, wat neerkomt op 60-80% tijdwinst per storing.

Slimmer Werken met Technische Data

Vind direct het juiste antwoord in duizenden pagina's handleidingen, onderhoudslogs en werkinstructies.

Wat is een LLM/RAG oplossing?

Stelt u zich voor dat uw storingsmonteur niet meer door eindeloze PDF's hoeft te spitten, maar simpelweg een vraag kan stellen als: "Wat is de procedure voor het vervangen van filter X op machine Y?" en direct een accuraat antwoord krijgt, gebaseerd op uw eigen documentatie.

Dat is de kracht van een Large Language Model (LLM) gecombineerd met Retrieval-Augmented Generation (RAG). In begrijpelijke taal: we zetten een slimme 'zoekmachine' op die uw specifieke, interne documenten gebruikt als enige bron van waarheid. De AI 'leest' uw documenten en kan daarna vragen beantwoorden, procedures samenvatten en informatie contextueel presenteren.

Onze rol hierin is niet die van een software-ontwikkelaar, maar die van een pragmatische bruggenbouwer. We helpen u de businesscase te Definiëren, de juiste, haalbare technologie te selecteren en de implementatie te begeleiden, zodat de oplossing daadwerkelijk waarde toevoegt op de werkvloer.

Voor wie is dit een 'gamechanger'?

Technische Diensten & Onderhoudsteams

Die de zoektijd tijdens storingen drastisch willen verkorten en de 'mean time to repair' (MTTR) willen verlagen.

Machinebouwers & System Integrators

Die hun klanten een slimmere, doorzoekbare documentatie-ervaring willen bieden als een unieke service.

Bedrijven met Kennisbehoud-uitdagingen

Waar cruciale kennis in het hoofd van enkele ervaren medewerkers zit en het inwerken van nieuw personeel lang duurt.

Wat levert RAG concreet op voor de TD?

Snellere storingsdiagnose

Minder tijd kwijt aan zoeken, meer tijd voor het oplossen van het probleem. Dit leidt direct tot een hogere machinebeschikbaarheid.

efficiënter inwerken van nieuw personeel

Nieuwe medewerkers kunnen zelfstandiger en sneller antwoorden vinden, waardoor ze minder afhankelijk zijn van senior collega's.

Borging van kritische kennis

Maak impliciete kennis expliciet en doorzoekbaar. Voorkom dat waardevolle expertise de organisatie verlaat bij pensionering of verloop.

Hogere consistentie en kwaliteit

Zorg ervoor dat iedereen altijd werkt met de meest recente en correcte procedures, wat leidt tot minder fouten en een hogere kwaliteit.

Hoe implementeer ik RAG in mijn organisatie?

Use Case Definitie & ROI-analyse

We beginnen bij het probleem. Welk specifiek proces willen we verbeteren? Hoeveel tijd en geld kost dit probleem nu? We bouwen een solide businesscase.

Proof of Concept (PoC)

We starten klein en gefocust. Met een beperkte set documenten en een duidelijke vraagstelling bouwen we snel een werkend prototype om de waarde te bewijzen.

Advies, Selectie & Begeleiding

We helpen u de juiste tools, software of externe partners te kiezen. Vervolgens begeleiden we het project en zorgen we dat de oplossing aansluit bij de praktijk.

Ontsluit de kennis in uw organisatie.

Benieuwd hoe deze technologie de efficiëntie van uw technische team kan transformeren? Laten we de mogelijkheden bespreken.

Plan een vrijblijvend gesprek

Doe de Gratis AI Quick Scan

Gratis, vrijblijvend, 100% Nederlands.

AI Quick Scan →

Cijfers bijgewerkt: februari 2026

Geschreven door

Ritchel Akwali

Oprichter van RaconSoft met 10+ jaar ervaring in OT/IT-integratie en procesoptimalisatie in de maakindustrie.

Dit artikel is samengesteld door de experts van RaconSoft, ondersteund door geavanceerde AI-tools voor analyse en redactie.

Let op: Of LLM/RAG in úw specifieke omgeving een rendabele investering is, kan niet worden bepaald zonder uw documentatiestructuur, datakwaliteit en use cases te analyseren. Algemene succesverhalen zijn geen garantie voor uw situatie. Start de gratis AI Maturiteits-analyse om uw AI-readiness te ontdekken.