Roadmap | februari 2026
AI-Roadmap
Van Spraak tot Voorspellend
Onderhoud
Wat u vandaag krijgt en wat er komt. Elke stap volgt dezelfde standaard: offline, op uw eigen hardware, volledig onder uw controle.
Onze positie in het AI-landschap
De AI-markt splitst in twee richtingen. Wij kiezen bewust de tweede:
Frontier Models
GPT-4, Claude, Gemini
- ✗ Datacenter, cloud-only
- ✗ General-purpose
- ✗ Terugkerende kosten per gebruiker
SLMs at the Edge
Qwen 7B (Transformer-architectuur)
- ✓ Lokaal, offline, op uw hardware
- ✓ Verticaal gespecialiseerd
- ✓ Eenmalige investering
Doordat we de scope extreem afbakenen (fabriekstaal naar gestructureerde data), presteert een compact 7B model op het niveau van een duur cloudmodel — in deze specifieke taak.
De Kennisvoorsprong
Het voordeel is niet de intelligentie van het model. Het is het distributiemodel:
Draait volledig offline, op klant-hardware. Geen cloud-abonnement.
Wettelijk vereist voor OT-netwerken. Cloud-oplossingen zijn per definitie non-compliant.
Eenmalige investering in hardware vs terugkerend €30+/monteur/maand bij cloud.
0 Kbps demo = tastbaar bewijs van data-soevereiniteit.
De Roadmap
Fase 1-3: Platform & Data-fundament
- Digitale werkorders met foto-bewijs en LOTO-afhandeling
- QR-code naar machine-documentatie (−30 min/storing)
- Spraakgestuurde werkorders (on-device, Whisper)
- Zelflerende vocabulaire (ISO 14224 mapping)
- Offline-first architectuur (IndexedDB + sync queue)
- Kennis-Kluis (lokale RAG-kennisbank met PDF-ingestie)
Fase 4: Eigen 7B Taalmodel
Een compact, gespecialiseerd taalmodel, specifiek getraind voor storingsdata-extractie in het Nederlands. Draait op een enkele GPU.
- Basistraining op echte storingsdata
- Benchmark-validatie vs base model
- Straftraining: het model zwijgt liever dan dat het gokt
- Gecomprimeerd naar 4-bit (draait op €300 GPU)
- Geïntegreerd met Kennis-Kluis backend (streaming, RAG)
Fase 5: Zelfversterkende Dataset
Het getrainde model leest ’s nachts lokaal uw handleidingen en genereert extra trainingsdata. Geen cloud, geen kosten. Het model verbetert zichzelf op basis van uw eigen documenten.
Fase 6: Dieper Model voor Complexe Vragen
Een groter model voor complexe analyse die het snelle basismodel niet aankan. Dezelfde offline standaard.
Fase 6.5: Visuele Analyse van Technische Tekeningen
Een Vision-Language Model dat tekst en componenten extraheert uit EPLAN-schema's en P&ID's. De monteur uploadt een schema, het model leest het.
De pijplijn:
Fase 7: Volledige AI-pijplijn
Drie modellen achter één slimme router. Het systeem kiest automatisch het juiste model voor de vraag.
| Component | Taak | Snelheid |
|---|---|---|
| Snel model (Qwen 7B) | JSON-extractie, RAG | ~44 tok/s |
| Diep model (14B+) | Complexe analyse | ~10-15 tok/s |
| Visueel model (VLM) | EPLAN-OCR | ~5-10 tok/s |
Fase 8: Continu Leren
Periodieke verbetering op basis van gebruik en feedback. Fouten worden automatisch geïdentificeerd en omgezet in nieuwe trainingsdata. Het model wordt elke week nauwkeuriger voor uw specifieke installaties.
Hardware-opties
RTX 2060 (8 GB)
Alleen Qwen 7B (tekst). Ideaal om te starten.
tweedehands, eenmalig
RTX 3090/4090 (24 GB)
Volledig systeem: tekst + visueel + diep model.
eenmalig
Dedicated Server
Alles + 99.9% uptime, meerdere gebruikers.
managed hosting
Wat krijgt u dat anderen niet bieden?
| RaconWorks | Microsoft Copilot | Ultimo / SAP PM | |
|---|---|---|---|
| Offline | ✓ Volledig | ✗ Azure vereist | ✗ Cloud |
| EPLAN lezen | Gepland (VLM) | ✗ | ✗ |
| Kosten | ∼€1500 eenmalig | €30+/monteur/mnd | Licentie + cloud |
| Hallucinatie-bescherming | Automatische zekerheidscontrole + Kennisbank | Standaard | N.v.t. |
| Maturiteit | MVP / prototype | Enterprise-ready | Enterprise-ready |
De rode draad: 100% offline
Van Fase 1 tot Fase 8: elke functionaliteit draait op het apparaat van de monteur of op uw eigen hardware. Geen stap raakt het internet. Dit is geen feature — dit is het uitgangspunt waarop alles is gebouwd.
De Gesloten Lus: van 12% naar 85%
Alle fasen op deze roadmap dragen bij aan één systeem: de gesloten lus. Zonder uw bedrijfsdata scoort een AI-systeem slechts 12% op realistische monteurvragen. Mét de gesloten lus — uw kennis geborgd en continu verrijkt — stijgt dat naar 85%. En dat percentage groeit elke maand.
Direct
85%
Na 1 mnd
90%
Na 3 mnd
95%+
Word Showcase Partner en ervaar het zelf
No cure, no pay. In ruil voor uw eerlijke feedback.
Bijgewerkt: februari 2026
Waar staat uw TD op de AI-ladder?
Ontdek in 2 minuten of uw data AI-ready is.
Geschreven door
Ritchel Akwali
Oprichter RaconSoft met 10+ jaar ervaring in OT/IT-integratie en procesoptimalisatie in de maakindustrie.
LinkedIn